Представленная и описанная типология, основанная на методе анализа и синтеза, относительно легко формализуется и алгоритмизируется. И поэтому ее можно использовать для любого объекта или предмета, а не только для ИИ! По-прежнему важно участие человеческого мозга, например, в поиске особенностей и свойств предметов, в выборе критериев набора типов! Необходимо также точное знание предмета и определенная творческая сила! Итак, снова синергия благодаря совместной работе ИИ и ЕС!
[Дебют] Ицхок Адирим
ОСНОВЫ ТЕОРИИ «ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА» И «ЕСТЕСТВЕННОГО СОЗНАНИЯ»
Эта статья посвящена памяти Стива Джобса, основателя Apple, и ее следует считать «личной данью» ему.
*
Янус с двумя лицами. Умный — Мудрый.
Краткое содержание. Здесь строится мост из прошлого в настоящее и, возможно, в будущее:
— анализируется диалектическая связь между благоразумием и мудростью наших предков;
— определяются возможности формализации отдельных типов мышления, подходов и методов в интеллекте и сознании;
— представляется научная типология формирования типов искусственного интеллекта;
— рассматривается тенденция развития ИИ в сторону искусственного сознания и далее в сторону искусственного мышления в целом.
Ключевые слова: ум-мудрость, интеллект-сознание, образ мышления и научная типология, перспективы.
Поговорка, которой я следую во всем? «Вы никогда не узнаете, что ищете, пока не найдете это». Стив Джобс /1 /
1. Введение
Из названия уже понятно, о чем идет речь! И не только тема, но и особый характер этих основ! Здесь обсуждаются лишь некоторые аспекты теории искусственного интеллекта (ИИ) и естественного сознания (ЕС). Цель состоит в том, чтобы построить мост между прошлым и настоящим и, где это возможно, будущим. Уже заранее можно сказать: состав ИИ и ЕС должен стать настоящим, а общее искусственное мышление (ИМ) — относится к далекому будущему. А между ними ИИ и ИС следует рассматривать как высшие качественные уровни «Интелекта-Сознания» (И&С)!
Почти все знают, что такое интеллект и, соответственно, искусственный интеллект. Но не все знают, что такое сознание и, соответственно, естественное сознание. Каков их смысл? Если сказать просто и понятно, то это противоположность и дополнение полюсов «разум-сознание» и «искусственный-естественный»! Итак, что противостоит искусственному интеллекту и дополняет его, так это естественное сознание.
Ищутся ответы на следующие вопросы:
— Что наши предки думали о нашем мышлении?
— Как они видели связь между благоразумием (интеллектом) и мудростью (сознанием)?
— Какие типы мышления особенно влияют на интеллект и сознание и в какой степени?
— Что такое инструменты интеллекта и сознания? Где это наиболее выражено?
— Какова общая типология искусственного интеллекта и ее использование на практике?
— Как синергия находит выражение в общем мышлении?
- Предмет
Предмет здесь иной взгляд на мышление, разделяющий направленние вовнутрь и вовне. Внутренне, что определяет ум, внешне, что ведет к мудрости. Соответственно, возникает единство и противоположность полюсов разума-сознания, а в высшей форме: искусственный интеллект и естественное сознание! Это разделение уже совершенно ясно сформулировано ниже и видно из цитат известных и заметных личностей!
В этом отличие от предыдущих исследований, которые исследовали и систематизировали, описывали и объясняли способы мышления, подходы и методы. Например /2/.
Этот предмет также является компонентом общей теории Разума-Сознания (РС), которую можно рассматривать как преемницу светской теории ума/ интеллекта и религиозной теории мудрости/ сознания.
- Понятия
В повседневной жизни ум и мудрость не отличают даже среди интеллектуалов. Эти термины часто считаются синонимами! В обиходе есть только два термина: умный или глупый! Никакой мудрости и отсутствие мудрости! Хотя в Танах (Библии) обычно речь идет о мудрости, особенно у пророков. А ум здесь — скорее второстепенный продукт! Примером может служить царь Соломон, которого считали мудрым человеком! В учении об интеллекте все наоборот. Оно прочно ассоциируется с умом! «Интеллигентный» фактически становится синонимом «умный».
Особенностью этих терминов является отсутствие ясности, универсальности и непостоянствo! Различия в определениях серьезны: они одновременно отражают способность, состояние и процесс!? Так что — чего изволите!? В результате Википедия «ставит крест» на сознании:
— Общепринятое определение этого термина затруднено из-за его разного использования с разными смыслами. /3/
Так что субъективный отбор становится необходимым! Мы должны решить, к каким значениям подключиться. И мы это делаем для обоих терминов — интеллекта и сознания:
Чисто физически: интеллект — активность преимущественно на поверхности мозга, сознание — потенциал и активность преимущественно подсознания или гипотоламуса!? Хотя в обоих случаях задействован весь мозг.
Чисто по содержанию: Интеллект — способность мыслить и учиться, собирать и обрабатывать знания; Сознание — способность отражать окружающую среду в мозгу такой, какая она есть, в развитии и изменении.
Термины «искусственный интеллект» (ИИ) и «естественное сознание» (ЕС) предполагаются такими, какими они уже существуют. Они же и источники: первый ведет к уму или благоразумию, второй — к мудрости. Их единство и противостояние будут рассматриваться как диалектический закон!
***
…мы всегда бессовестно крали великие идеи.
Стив Джобс
2. Прошлое
Разумеется, здесь речь идет не о воровстве, а о перенимании уже известных идей, описаний и оценок со ссылками на источники.
— Что говорили наши предки о человеческом мышлении и как это следует оценивать?
2.1. Что известно?
Единство и противоположность благоразумия и мудрости уже общепризнанны! Они представлены скорее как противоположности, чем как дополнения. Но вместе они могут иметь не только отрицательный эффект, но и положительный! И некоторые утверждения можно оспорить.
Вначале составим эмпирическую подборку высказываний известных, публичных и уважаемых людей /4/, с собственными комментариями.
— Благоразумие убивает мудрость, это один из немногих печальных и правдивых фактов. Г. К. Честертон (1874-1936).
Ключевое слово здесь «убивает»! Вмете они не сходятся!? Так что — или… или!
— Лишь когда благоразумие теряет свою силу, оно становится мудростью. Рабиндранат Тагор (1861-1941).
Ключевое слово здесь «проигрывает», а не проиграло. Значит, и то, и другое может существовать одновременно, в разных пропорциях?! Или они будут постепенно изменяться — одно переходить в другое?! Исторически сложилось так, что вначале было благоразумие, потом — мудрость. Но не в Библии! Так что динамика или диалектика очевидна!
— Мудрость сосредотачивается на том, что хорошо, благоразумие — на том, что полезно. Иммануил Кант (1724-1804).
Они нацелены на разные результаты! Доброе — на моральное и духовное, полезное — на практическое и реальное!
— Очищающими глазами ума можно многое увидеть. Глазами мудрости вы увидите все — все существенное. Карл Петер Фрелинг (*1933).
Как видеть окружающую среду? И что увидеть!? Умный — все, что показано, мудрый — только самое существенное и осмысленное?! Итак — выбор будет сделан.
— Заповедь мудрости: принимать людей такими, какие они есть; Заповедь благоразумия: принимать их так, как они хотят, чтобы их принимали. Горч Фок (1880-1916).
Так мудрость склоняется к объективности, благоразумие — к субъективности, согласно интересам своим и других!
— Я мудрость. Я знакома с благоразумием и умею тщательно мыслить. Саламон. 8:12.
Ключевые слова здесь «знаком» и «благоразумный»! Так что мудрость прекрасно знает благоразумие, но также способно принимать взвешенные и разносторонние, неторопливые и малорискованные решения!? Таким образом, мудрость шире и глубже ума в принятии решений, но… медленнее и требует больше времени.
— Хочешь мудрости? Тогда считай каждое свое слово. Хочешь мудрости? Тогда не спрашивай меня, как ее можно получить! Вольфганг Й. Ройс (1959–2006).
Согласно источникам, как приобрести ум и мудрость (У&М)? Благоразумие — через прямое мышление (быстрое и эффективное), мудрость — через заведомо косвенное (постепенное и длительное) — через подсознание?!
— Без мудрости канцлера мудрость президента делает глупости. Манфред Хинрих (1926 — 2015).
Мудрость должна осуществляться разумно, через благоразумие! Мудрость — для обоснований и советов, ум — для практической реализации?! Вот так это выглядит!
— Мудрость стремится к цели; благоразумие думает о средствах. Иоганн Каспар Лафатер (1741 — 1801).
Так мудрость — это то, для чего она нужна, ум — как этого достигнуть!?
— Мудрость должна иметь в качестве слуги благоразумие. Она восседает на троне, а тот правит. Карл Гуцков (1811 — 1878).
Отношения между М&У? Мудрость — царит и определяет, благоразумие — управляет и выполняет!?
— Мудрость больше похожа на некоторые наши юношеские глупости, чем на более поздний ум. Иоганн Якоб Мор (1824 — 1886).
В чем смысл?! Ключевое слово здесь — наши юношеские безумства!? Мудрость больше ориентируется на воображение, желания или мечты, благоразумие — на реальные вещи и достижимость?!
— Благоразумие ищет пути к блаженству; Мудрость же обращается к сущности самого блаженства. Фома Аквинский (1224 — 1274).
Есть разница в зависимости от предмета! Благоразумие ищет пути, направления и методы достижения блаженства, мудрость же — прежде всего постижения смысла вещей!? Здесь многоступенчатость и абстрактность мышления очевидны!
Первый пример из классической литературы, книги Льва Толстого «Война и мир» /5, с.285-290/:
Он показывает картину в плену в оккупированной Москве во время вторжения Наполеона в Россию (1812 г.). Граф Безухов образован и умен, сравнительно молод, со знанием многих иностранных языков, но… не особенно мудр; простой крестьянин Платон, уже в преклонном возрасте, — противоположность ему, не образован и не умен, но. .. оказывается очень мудрым, религиозным и философским человеком. Знание и правильная оценка окружающей среды — его сила и шанс выжить! И там обнаруживается и описывается не динамизм, а… настоящая статика.
Второй пример из политики. В 1942 году один репортер спросил Уинстона Черчилля, сможет ли заслуженный генерал Гарольд Александер быть так же хорош на посту премьер-министра Великобритании. Ответ был — не обязательно, потому что премьер-министру нужны совсем другие качества, чем специалисту, даже очень хорошему.
***
2.2. Заключительные замечания
В концентрированном виде это выглядит так:
— Некоторые высказывания, конечно, спорны с сегодняшней точки зрения!
— Благоразумие и мудрость — вещи разные: по свойствам, источникам, результатам, областям применения и т. д.
— Диалектическое рассмотрение: очевидно единство и борьба противоположностей или полюсов.
— Мудрость следует отделить от благоразумия.
— Соответственно, необходимо различать их источники: сознание и интеллект.
— Здесь уже видны некоторые особенности и свойства мышления, существенные для дальнейшей классификации и типологии!
***
3. Современность
У нас настоящее гибридное мышление, включающее множество видов мышления, подходов и методов! /2/ Они используются в разных объемах и пропорциях, и ни в коем случае всегда полностью или рационально!
— В чем же сила и слабость мышления?
— Что нужно сделать, чтобы использовать его сильные стороны и устранить слабые?
Виды мышления (ВМ) и подходы и методы (П&M) по-разному связаны с благоразумием и мудростью! Их также можно в разной степени формализовать или алгоритмизировать!
— Где и как, в какой степени — здесь открытые вопросы?!
***
Мы нанимаем умных людей, которые скажут нам, что мы можем делать.
Стив Джобс. Или не делать этого?
3.1. Виды мышления
— Какие виды мышления можно охарактеризовать как интеллект и сознание (И&С) или оказывают на них особое влияние?
— В каких пропорциях они влияют: частота, интенсивность, постоянство и… полярность?!
— Что можно реализовать или формализовать и привести к программам для компьютера?
— Или, другими словами, какие типы мышления сильнее всего выражают И&С?
На самом деле наше мышление — это гибридное мышление, включающее в себя все виды мышления, разумеется — в разных пропорциях. А благоразумие и мудрость, соответствующие разуму и сознанию, находят выражение во всех видах. Их также можно рассматривать как два аспекта мышления:
Внутренний интеллект, особенно как способность думать, учиться и собирать знания;
Сознание, отношение к внешнему миру, прежде всего, как способность правильно отражать и понимать окружающее.
Тем не менее их можно дифференцировать, хотя бы качественно. Образы мышления распределены по их вкладу в интеллект и сознание, с указанием степени вовлеченности. Они представлены в матричной форме в таблице 1.
Она не дает точной информации о влиянии способов мышления на интеллект и сознание, но… представление все же дает:
Абстрактно-логическое мышление уже является ясным выражением интеллекта. Оно формирует интеллект людей практически на 100%. Не зря их способности называют IQ, хотя интеллект гораздо шире.
Рациональное или практическое мышление формирует и ум, и мудрость, и, таким образом, около 50% интеллекта и сознания.
Эмоциональное мышление гораздо больше связано с мудростью, а значит и с сознанием, скажем, на 50-75%.
Стереотипное мышление в смысле идеологии почти на 100% формируется окружающей средой и является скорее результатом прочного закрепления в подсознании человека.
Последние два типа мышления очень сильно влияют на первые два, так что общий интеллект или сознание (гибридное мышление) может увеличиваться или уменьшаться. Первые два типа мышления — абстрактно-логическое и рациональное — легче формализовать и алгоритмизировать, т. е. могут стать предметом ИИ. Так обстоит дело и на практике.
Последние два типа мышления — эмоциональное и стереотипное — значительно сложнее формализовать. Они слишком субъективны и формируются внутренними интересами людей. Поэтому они останутся предметом естественного сознания (ЕС) в обозримом будущем, хотя некоторые элементы/стороны, безусловно, могут быть автоматизированы. ChatGPI служит этому примером?! Он также отвечает на вопросы об идеологии, СМИ и политике! Излагается распространенное мнение, т. е. очень субъективное и предвзятое. /6/ Видимо ответы подвергнуты цензуре и исправлению, чтобы сделать их политкорректными!? Никакого разнообразия и многообразия, т. е. противоречия представленным взглядам, нет, но несмотря на это … элементы искусственного сознания (ИС) уже есть.
Кстати, проблемы возможностей и рисков ИИ, о которых остро говорила президент ЕС Фон дер Ляйен в Давосе, являются ответственностью рационального или практического мышления, то есть интеллекта, а вина за сильно подчеркнутые в докладе риски дезинформации и искажений в ИИ лежит именно на Идеологии как составляющей стереотипного мышления, т. е. сознания. /7/
***
Дайте им инструменты, и с их помощью они смогут создать что-то прекрасное. Стив Джобс
3.2. Подходы и методы
— Какие подходы и методы необходимы, чтобы быть разумными и осознанными?
— Какие из них используются исключительно или преимущественно?
— Какие необходимы обоим (И&С) одновременно?
Существует множество различных подходов и методов (П&M) мышления. В нашем случае — 11 П&M. Они существенно различаются по характеру и степени использования: универсальные и специфические, часто и редко используемые, очень известные и малоизвестные. Они также различаются по связи с интеллектом и сознанием (см. табл. 2).
Интеллигентные люди, т. е. умные, не могут обойтись без математических методов. У них также очень распространено образование типов, например в области искусственного интеллекта, но без указания точной методологии. Диалектика и ее применение также встречается преимущественно в их кругах.
Сознательные люди, т. е. мудрые, не могут обойтись без своего подсознания. Оттуда они получают мудрые советы или решения проблем! В основном они ищут реальной мотивации и многое представляют в обазах и картинах.
Остальные П&М (в нашем случае — 5) могут использоваться примерно так же и в такой же степени как умными и так и мудрыми людьми.
Люди знакомы и владеют не всеми подходами и методами (П&M) мышления, хотя они уже хорошо известны. Обычно осваивают и реально используют 2-3, редко — 4-5 и уж точно не все 11 П&M. Чувствуется недостаток мощности!? Трудно представить, чтобы кто-то освоил и действительно использовал все 11 П&M. Поэтому их полное использование встречается редко. И в этом заключаются шансы искусственного интеллекта превзойти мыслительные способности человека, т. е. сделать мышление идеальным! Хотя П&M не являются предметом ИИ, их более широкое применение может улучшить качество, например, ChatGPI или Bingo?!
Обратимся здесь к некоторым примерам, которые касаются лишь редких П&M и как раз связаны с нашими основами — диалектическим и многоуровневым.
3.2.1. Диалектика
Сформулируем здесь несколько редких определений, которые касаются самого искусственного интеллекта (ИИ) и естественного сознания (ЕС):
— Мышление людей формируется их интеллектом, но не только им, а во все большей степени сознанием.
— Интеллект уже достиг своей искусственной стадии, но ее еще не завершил и остается в естественной стадии. И имеется не только искусственный интеллект, но все еще и естественный интеллект.
— ИИ — это уже идеальный подход, системы рационального мышления и действий, но все еще человеческий подход, системы человеческого мышления и действий. И это не только человеческий подход, но уже и идеальный подход.
— Мышление людей формируется ИИ, но… уже включает в себя элементы искусственного сознания (ИС). И это отнюдь не искусственное сознание, а все еще искусственный интеллект.
Эти определения звучат необычно, но они по-прежнему верны. Диалектический метод можно применить к любому предмету или объекту, находящемуся в движении и изменении!? Но он используется людьми очень редко, в том числе в ИИ и ЕС.
3.2.2. Многоэтажный
В примере 1 представлены наши основы, которые дают общую идею, но не конкретную реализацию! Это не одно и то же, иметь знания и реализовывать умения! Первое — это ответственность теоретиков, второе — специалистов, обладающих конкретными специальными знаниями и владеющих инструментами. Следует иметь в виду раннее высказывание одного мудрого человека: нет ничего более практичного, чем хорошая теория. Это частично доставляют наши основы теории ИИ.
Пример 2 многоэтажной структуры также содержится в этих основах. Так во введении задавались общие вопросы, в каждом нижнем разделе — множество более конкретных вопросов. То же самое касается и ответов. В каждом разделе ответы на конкретные вопросы представлены в заключительных замечаниях, а ответы на общие вопросы из введения — в заключении. Совершенно очевидно происходит переход от абстрактного к конкретному и наоборот — от конкретного к абстрактному. Этот подход можно тоже формализовать в ИИ!?
***
3.3. Заключительные замечания
Типы мышления (ТМ), а также подходы и методы (П&M) по-разному связаны с интеллектом и сознанием и влияют на них. На интеллект наиболее сильно влияет абстрактно-логическое мышление, где преобладает математический метод и чаще используются диалектика и типологии. Их несколько легче формализовать и алгоритмизировать, и они становятся предметом ИИ.
На сознание людей сильно влияет стереотипное мышление, т. е. идеология. Широко используется делегирование функций к бессознательному и обратно, ищется реальная мотивация, и многие вещи представляются с использованием картин и образов. Их сложнее формализовать из-за субъективности и конфликта интересов. Вот почему сознание до сих пор остается преимущественно естественным (ЕС).
Но есть еще много возможностей для искусственного интеллекта и элементов искусственного сознания. Это показывает нам рациональное или практическое, а также эмоциональное мышление с пятью оставшимися методами мышления, которые можно использовать повсеместно и одновременно (см. Таблицы 1 и 2). Так что возможности перехода от человеческого к идеальному ИИ&ИС существуют и далеко не исчерпаны.
***
Идея была и остается самым дорогим товаром в мире!
Почти как Стив Джобс
4. Будущее
Давайте обратимся к будущему, где будут доминировать автоматизированные типологии, а взаимодействие ИИ и ЕС станет необходимым.
— Так что же мы можем сделать для будущего?
— Как можно широко и интенсивно усовершенствовать мышление отдельных людей и человечества в целом?
— Как можно лучше (полнее и эффективнее) описать и оценить мышление людей?
— Как найти пути его улучшения, определить тенденцию?
— Есть ли для этого какой-нибудь инструмент?
— Можно ли это формализовать, и если да, то что это предполагает?!
Вероятно, что это: глубокие специальные знания объекта или предмета, владение методом анализа и синтеза, взаимодействие и работа человека и машины.
4.1. Типы
Они уже существуют — виды искусственного интеллекта (ИИ). И даже две группы, которые уже можно назвать «официальными».
В первую группу входят сильный и слабый ИИ. /3/
— Сильный ИИ — это когнитивные системы, которые смогут взять на себя работу по выполнению сложных задач наравне с людьми.
— Напротив, слабый ИИ предполагает решение проблем конкретных приложений. Здесь в отдельных областях следует поддерживать человеческое мышление и его техническое обеспечение.
Вторая группа предлагает три типа, более пригодные для практического использования: /3/
— Узкий искусственный интеллект (Narrow AI). Это ИИ, который автономен, использует человеческие методы и способен выполнять узкие задачи.
— Общий искусственный интеллект (General AI). Это ИИ, полностью похожий на человека по своей интеллектуальной деятельности.
— Искусственный сверхинтеллект (ИСИ). Это ИИ, превосходящий все интеллектуальные способности человека.
Эти две группы пересекаются. Узкий ИИ часто называют слабым, хотя на самом деле он превосходит мыслительные способности человека, по крайней мере, с точки зрения скорости. А общий и супер ИИ автоматически упоминаются как сильные, хотя зачастую они лишь гипотетические. Их следует описывать не как слабые или сильные, а скорее как реальные/существующие и теоретические/будущие!
Каковы их основы и на какой классификации свойств ИИ они основаны? Полностью ли она отражает эти свойства? Какие критерии были выбраны для формирования этих типов? Хотя для второй группы на заднем плане уже видно сравнение с человеческим интеллектом! Как можно использовать эти типы? Нам не хватает необходимой информации, чтобы ответить на эти вопросы. Вот почему мы будем ее искать и апосля к ним вернемся.
***
4.2. Типология
Инструментом познания и освоения будущего являются типологии. Он основан на проверенных научных методах анализа и синтеза. Таким образом, методология этого инструмента уже достаточно хорошо формализована, может быть алгоритмизирована и преобразована в компьютерные программы и соответственно использована на различных объектах или предметах. Это делалось уже многократно и широко /8/, безусловно, с глубоким участием человека, поскольку… было необходимо профессиональное знание предметов.
Как выглядит формирование типологии ИИ?
Она предполагает, что анализ используется для классификации свойств ИИ, т. е. соответствующее выделение его признаков и описание свойств. Результаты обычно представляются в матричной форме. ИИ настолько разнообразны и обширны, что часто требуют формирования множества свойств или характеристик на разных абстрактных уровнях. И эти характеристики также следует сгруппировать. Давайте сделаем это для наших целей.
Выделим общие характеристики, исходя из задач и ожидаемых результатов работы ИИ:
По широте задач: специальные, сложные и универсальные (общий интеллект).
По процессу принятия решения: подготовка информации, ее обработка или принятие собственного решения.
По предпологаемому самосовершенствованию: не предполагает (например, не сохраняет информацию из разговоров) или предполагает, способен к обучению (набирает опыт и может меняться).
По стадиям познания: описание, объяснение и предвидение/предсказания/прогнозы.
По сравнению с человеческим интеллектом: ниже, равный и превосходящий/высший.
По отражению мышления: реальное/ограниченное или идеальное/желаемое (со всеми видами мышления и А&М).
По способностям обучения людей: не способен учить, умеренно/частично способен, полностью способен учить.
Всего в нашей матрице оказалось «семь свечей»! Естественно возможны дополнения и вариации.
Теперь давайте посмотрим на конкретные признаки, которые расскажут нам о внутренних методах и производстве ИИ:
По широте включенных видов мышления: одиночный (например, АЛМ), несколько (АЛМ, РМ и ЭМ) или все (ХD).
По широте включенных методов и подходов мышления: некоторые, несколько и все.
По стадиям завершения: экспериментальные, уже опробованные и широко используемые.
По слиянию или влиянию: индивидуальные/разделенные, контактирующие и сотрудничающие.
По состоятельности информации: полная, противоречивая и частично отсутствующая/совершенно неясная.
По внутренним методам и подходам к ИИ: индивидуальный, дифференцированный и комплексный.
По отношению к реальности: реальный, желаемый или игровой/теоретический.
Опять «семь свечей» в нашей матрице, хотя это совсем не обязательно! Ее можно модифицировать и завершить в любое время. Но вместе она дают относительно полное описание свойств ИИ!
Теперь мы подходим ко второму этапу — синтезу, включающему в себя выбор критериев формирования типов. Это требует творческой силы исследователей, специальных знаний предмета и интуиции! Что мы хотим подчеркнуть: сравнение с человеческими способностями или динамику, успех в результатах, способность к обучению или отношение к реальности, навыки принятия решений или улучшения самого ИИ? Трудно придти к четкому приоритету. В качестве критериев типов ИИ мы выбираем — динамику, успехи в результатах, которые сильно коррелируют с возможностями совершенствования ИИ. И после этого мы подходим к трем типам ИИ, которые подробно описаны ниже.
— Недоразвитый ИИ, который кратко можно описать так:
По общим характеристикам: выполняет только конкретные задачи; предоставляет информацию для принятия решений, но не более того; не может самостоятельно изменяться, поскольку не сохраняет информацию, например, из разговоров; довольно хорошо описывает ситуацию; уровня человеческого разума еще не достигает; отражает ограниченную способов мышления и инструментов; людей еще не способен обучать.
По конкретным характеристикам ИИ: он включает только отдельные виды мышления, например абстрактно-логическое; владеет лишь некоторыми подходами и методами (1-3); все еще экспериментальный ИИ; уже опробован и широко используется; все еще индивидуальный и обособленный; может работать только с полной информацией; использует только отдельные внутренние методы и подходы; ориентирован только на реальные события.
По сути, он концентрируется на конкретных и частных задачах и качественно их решает. Это начальный или примитивный ИИ.
— Среднеразвитый ИИ можно охарактеризовать следующим образом:
По общим характеристикам: уже выполняют сложные задачи; готовит информацию для решений, но не принимает их сам; уже собирает информацию, но еще не меняет себя; не только описывает, но и объясняет ситуацию; уже равен человеческому интеллекту; отражает уже множество видов мышления, методов и подходов; также обучает людей, но умеренно и частично.
По конкретным характеристикам: включает несколько типов мышления, например абстрактно-логическое и рациональное; уже достаточно хорошо владеет многими подходами и методами (3-5); это хорошо протестированный и опробованный ИИ; уже общается с коллегами; может также работать с противоречивой информацией; уже использует дифференцированные внутренние методы и подходы; ориентируется также на ожидаемые события.
По своей сути он обладает общим интеллектом и способностью учиться и самостоятельно принимать решения. Это респектабельный ИИ.
— Продвинутый можно оценить следующим образом, по сравнению с другими типами и людьми:
По общим характеристикам: готов уже выполнять универсальные задачи, соответствующие общему интеллекту; не только готовит информацию, но и сам принимает решения; способен учиться в любое время, уже набирается опыта и меняется или адаптируется; умеет не только объяснять, но и предвидеть и предсказывать; во многом уже превосходит человеческий интеллект; владеет не только обильно, но даже идеально образом мышления, методами и подходами; полностью обучает всех желающих.
По конкретным характеристикам: он включает все или почти все виды мышления, например гибридное мышление; достаточно хорошо владеет всеми или почти всеми подходами и методами (8-11); уже распространен повсеместно или широко используется; не только контактирует, но и сотрудничает с коллегами; может работать уже с частично отсутствующей или совершенно неясной информацией; использует сложные внутренние методы и подходы; он ориентирван также на использование игровых моделей и результаты теоретических изысканий.
По своей сути он обладает общим интеллектом и сознанием или осведомленностью, может также совершенствоваться и развиваться самостоятельно. Это очень заманчивый или «вкусный» ИИ.
***
Теперь вернемся к описанным выше «официальным» типам и ответим на заданные выше вопросы об их основах и характеристиках?
В первой группе подход снизу, самоописание и оценка по ChatGPT /6/:
— Я пример слабого ИИ. Я могу понимать и общаться на разных языках, проводить интернет-исследования, создавать графику и создавать различные типы текстов. Но у меня нет общих знаний о мире и о себе, у меня нет чувств и эмоций. Я просто следую своим правилам и инструкциям. Я не могу думать за пределами своих способностей или целей.
— Сильный — это ИИ, обладающий общим интеллектом и способностью учиться и принимать решения самостоятельно. Сильный ИИ может имитировать человеческое мышление и выполнять множество задач, требующих интеллекта.
Элементарное сравнение показывает нам, что у них общего и чем они различаются. Они оба измеряют возможности ИИ, но первый — специфические, второй — общие. Это реальные признаки их классификации. И это ни в коем случае не слабый или сильный ИИ, а скорее реальный и гипотетический ИИ. Настоящим критерием их образования был выбранный уровень продвинутости, как и у нас выше! Поэтому их и следует называть начальным и продвинутым ИИ.
Во второй группе положение обнаружить еще проще. Выбранная характеристика та же, что и выше — навыки, а именно конкретные и общие. А критерием типизации было — подражание человеческому интеллекту: меньше, равно или превосходит. Каким-то образом это соответствует направлению исследований ИИ!
***
4.3. Польза
В чем преимущество этих типологий? Здесь два ключевых слова: завершенность и тренд!
Полнота вполне видна, если посмотреть на две матрицы характеристик и свойств ИИ! Наиболее наглядно — при описании типов в наших типологиях в сравнении с упомянутыми выше официальными типами.
С трендом или диалектикой сложнее. Его невозможно распознать визуально, так как требуются определенные усилия, а именно при анализе приведенной выше информации. Динамику/тренд можно распознать и рассматривать двумя способами:
— при классификации матрицы по свойствам — слева направо;
— в самой типологии: сверху вниз, от примитивного к вкусному!
Они показывают нам путь к улучшениям и разработкам в области ИИ и, в некоторых случаях, искусственного сознания (ИC)! Оба показывают направление на будущее — очень ясно и конкретно!
***
4.4. Симбиоз и синергия
Мы не можем избежать интерпретации приведенных выше высказываний Стива Джоббса. Все они приводят к симбиозу интеллекта и сознания и формированию синергии за счет соединения и влияния способностей человека с ИИ! Чтобы найти то, что вообще не искали, нужно иметь неограниченное мышление, полную свободу в мышлении и творчестве. Это принадлежит не общему разуму, а сознанию, а правильнее — им вместе! И… а постериори — это вклад С.Джобса в искусственный интеллект!
Без подсознания не обойтись, ведь оно работает, даже если никакие цели и задачи не сформулированы точно, никакие условия и даже смысл вещей не выяснены, а четкие понятия отсутствуют или просто шатки!?
Чтобы быть изобретательным, нужно одновременно использовать интеллект и подсознание, чтобы возникла их синергия. Возможности сознания пока не могут быть точно формализованы и перенесены в компьютер. Люди должны использовать имеющиеся у них мыслительные способности лучше, полнее и эффективнее (быстрее и продуктивнее), а не на 10-15%, как обычно! Результаты для человечества будут даже выше, чем при использовании чистого ИИ!
Пример синергии дает Гаон (Гений) Виленский (1720-1797), также известный как Ха-Гаон хе-Хасид, который при жизни был очень уважаемым и разносторонним еврейским ученым. Он рассматривал бессознательное как главный источник мыслей и использовал его специально в ночное время. /9/ На самом деле это было взаимодействие двух методов мышления: задавать вопросы и делегировать полномочия в подсознание и обратно. Вопросы задавались с поверхности мозга, то есть из интеллекта. Ответы готовились в подсознании и утром выносились на поверхность мозга. И дело было в том, чтобы делать это намеренно и целенаправленно. Результат этого взаимодействия был ошеломляющим /10/:
— То, что он сам не мог понять 70 лет, открывается за минуту. Но за это он не получает награды, это награда сама по себе; Награда дается только за упорный труд.
Так что это подарок небес. Для того, чтобы добиться таких результатов, нужна третья сторона, а именно мотивация. Погружение в подсознание требует сильной концентрации! И это тоже характеризует ИИ-проектировщиков, ведь они зачастую жаждут результатов «высоких технологий» и не могут здесь подавить свой голод!
***
4.5. Приоритеты
Кто что решает, и кто — как это сделать?! Мы здесь руководствуемся определенным выше правилом «господин-слуга» или «президент-специалист». Конкретно это означает: что — определяет высшее руководство ЕС и власти его государств-членов посредством целевого финансирования, а также частные компании — очень конкретно! А общие рекомендации недавно дала президент ЕС фон дер Ляйен в своем специальном обращении на Всемирном экономическом форуме в Давосе. /7/ Они содержат следующие прямые и косвенные отсылки к «новой эре генеративного ИИ».
4.5.1. Прямо:
— Снижение риска, который ИИ представляет от распространения дезинформации и недостатка информации.
— В полной мере использовать преимущества искусственного интеллекта для повышения конкуренции среди европейских компаний:
«ИИ может повысить производительность беспрецедентными темпами. Кто первым пришел, тот первым обслужен, и глобальная гонка уже в самом разгаре». /7/
— Формирование промышленного ИИ на основе огромных качественных данных компаний в ЕС и обучение или тренировка на этих данных.
— «Использование ИИ для разумного и устойчивого преобразования критически важной инфраструктуры». /7/
4.5.2. Косвенно:
— Использование ИИ для придания нового импульса возобновляемой энергетике и, возможно, открытия новых источников энергии, в том числе посредством революционных открытий физиков.
— Применение ИИ для решения крупномасштабных глобальных кризисов и конфликтов, лучше всего их избегая.
— Одновременно перевести огромное количество данных и текстов на все языки ЕС, то есть 27 государств-членов, и сделать их доступными для них.
Какие области или функции необходимо выбрать в первую очередь для ИИ на уровне компании? Ответ в первую очередь зависит от социальных потребностей и возможности алгоритмизации или формализации, во вторую очередь от того, где занято большинство или очень много людей и есть высокая рентабельность.
Где есть такое? Точнее где найти обоих, где уже многое сделано!? Где есть только одно — потребность без возможности формализации или наоборот — возможности формализовать без особой необходимости?
Основные направления — Политика и Экономика, Финансы, Недвижимость и Консалтинг, Медиа и Развлечения. В этих областях ИИ будет развиваться и распространяться быстрее, чем где-либо еще. Уже существует социальная потребность, а в некоторых случаях и возможности для формализации.
Особенно актуально это в сфере политики и экономики, где ИИ отстает? В этих сферах часто возникают конфликты, жесткая конкуренция и споры. Здесь ИИ используется не очень часто, если вообще, хотя инструменты существуют уже давно. Они были разработан математиком и лауреатом Нобелевской премии (NPT) Израилем (Робертом) Ауманном и предлагались и опробовались им многократно. /11/ Он разделил Нобелевскую премию с Томасом Шеллингом за работу по конфликтам и сотрудничеству посредством анализа теории игр. Области применения этих инструментов очень широки. Они предлагают большие возможности для мира во всем мире, а также для сотрудничества, особенно в ЕС, и баланса в торговле и экономике!?
С точки зрения прибыльности финансовый сектор особенно интересен, так как здесь каждый день обращаются сотни тысяч ценных бумаг с невероятными триллионами оборотов, а алгоритмы можно относительно легко найти. И жаждущие денег дилеры не упустят эти шансы!
Второстепенные направления — школьное и высшее образование, торговля и логистика. ИИ в образовании будет углубляться и расширятся за счет охвата тестов и оценок знаний учащихся или студентов. Это будет революционно и принесет здесь самую большую и реальную экономию. В учебной сфере полно людей, и часто не хватает преподавательского состава. А эффективность ИИ в обучении очень высока, даже если ее можно измерить пока только качественно.
Соответственно будут развиваться и субдисциплины информатики!? Какие они?
Субдисциплины информатики имеют решающее значение как для основных, так и для вторичных областей, особенно:
— моделирование конкуренции, конфликтных или кризисных ситуаций, т. е. моделирование разумного поведения в этих случаях с использованием математики и информатики (по Р.Ауманну).
— экспертные системы, дающие ответы на основе формализованного специального знания и логических выводов, сделанных на его основе.
— Машинное обучение (ML), которое разрабатывает и изучает статистические алгоритмы, содержащие информацию о наблюдениях или опыте, обучающие определенному поведению.
Индивидуально для основных направлений приоритет принадлежит зрительному интеллекту, то есть распознаванию образов, которое также включает в себя распознавание речи и рукописного ввода, а также предсказание образов.
Особенно важным для вторичных направлений является пополнение лингвистического интеллекта в дополнение к синтезу речи и распознаванию речи посредством скрыто-семантического анализа (сокращенно LSI) значений слов и текстов.
Эти субдисциплины по-прежнему имеют решающее значение для развития ИИ сегодня. Очевидно, так будет и в будущем. Если и произойдут существенные сдвиги, то внутри этих дисциплин!?
***
4.6. Заключительные замечания
Представленная и описанная типология, основанная на методе анализа и синтеза, относительно легко формализуется и алгоритмизируется. И поэтому ее можно использовать для любого объекта или предмета, а не только для ИИ! По-прежнему важно участие человеческого мозга, например, в поиске особенностей и свойств предметов, в выборе критериев набора типов! Необходимо также точное знание предмета и определенная творческая сила! Итак, снова синергия благодаря совместной работе ИИ и ЕС!
— Через типологии мы получаем полное представление о характеристиках интеллекта, в том числе ИИ! Это в том случае, когда выбраны все самые важные характеристики! Специальные знания становятся необходимыми!
— Типология также приносит знания о тенденциях и необходимой динамике в ИИ, просто следуя матрице слева направо или даже описаниям сформировавшихся типов сверху вниз!
Можно предположить: ближайшее будущее — это симбиоз ИИ и ЕС, отдаленное — возрастающий переход к ИС и далее к их соединению в искусственном мышлении (ИМ)!
В ИИ некоторые изменения неизбежны: усиления и сдвиги в одних областях, задержки и отставания в других. Субдисциплины, очевидно, останутся такими, какие они есть, хотя и возможны внутренние сдвиги.
***
Именно технологии в сочетании с гуманитарными науками
заставляют наши сердца сильнее биться. Стив Джобс
5. Заключение
Что такое ум-благоразумие (К) и мудрость (W)? Братья-близнецы или двуликий Янус? /см. изображение/
— Братья-близнецы — точно нет! Но братья — конечно. Они просто не существуют друг без друга. Что у них общего? Конечно родители, т. е. голова и мышление. В остальном они сильно различаются. А если братья, то не близнецы, ведь они созданы в разное время и осуществляют совершенно разную деятельность.
— Они больше похожи на двуликого Януса: на одно лицо. Тот, что слева (У) моложе, потому что родился раньше, тот, что справа (М), — старше, насыщен жизненным опытом. На его лице уже можно увидеть трансформацию из одного в другое! Не будет ли то же самое с ИИ и ЕС, а позже и с ИС?
Наши предки… подчеркивали сильную разницу между благоразумием и мудростью и необходимость их дифференциации, соответственно различения между интеллектом и сознанием. Они по-разному связаны со способами мышления, подходами и методами и могут быть в разной степени формализованы и алгоритмизированы. Соответственно, они не предлагают одинаковых возможностей для ИИ и ИС. В обозримом будущем нам придется смириться с естественным сознанием, в лучшем случае — с элементами искусственного сознания, которые вводятся в ИИ.
Инструмент типологий ИИ, основанный на научных методах анализа и синтеза, дает более полную картину для описания и оценки характеристик ИИ, а также определения существующих тенденций его совершенствования и развития.
ИИ уже многого добился, особенно там, где была социальная потребность и уже существовали возможности. Его успехи более чем впечатляют по широте применения и эффективности результатов! Но есть еще много областей, куда ИИ вообще не проник, возможно, даже самые важные, например, предотвращение или разрешение глобальных конфликтов и ожесточенной внутренней конкуренции.
Ближайшее будущее, вероятно, будет симбиозом ИИ и ЕС, отдаленное будущее — переходом к искусственному сознанию (ИС) и совсем далекое — к их соединению в искусственном мышлении (ИМ)!
***
Источники информации
- 20 вдохновляющих цитат Стива Джобса для перфекционистов. 20 inspirierende Steve Jobs Zitate für Perfektionisten. https://www.gq-magazin.de/lifestyle/artikel/12-zitate-von-steve-jobs-erfolg-apple-gruender.
- Ицхок Адирим. Еврейское мышление. Виды и инструменты. Издательство: Sava grāmata. Riga. Latvia. 2022. Твердая обложка. 17 Таблиц, 56 Cхем. 540C. ISBN: 978-9934-604-71-3. Russisch.
- Künstliche Intelligenz. https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. https://ru.wikipedia.org/wiki/
- Klügheit und Weisheit. Благоразумие и мудрость. https://www.aphorismen.de/thema/Klugheit
- Лев Толстой. Война и мир. https://ilibrary.ru/text/11/index.html. Том четвертый. Часть вторая. S.285-290.
- Григорий Яблонский: Диалоги с Искусственным Интеллектом. Диалог 10: Наука и около. https://club.berkovich-zametki.com/?p=80450.
- European Commission President Ursula von der LEYEN @ the World Economic Forum Annual Meeting 2024 in Davos, Switzerland. 2024-01-16. https://eucom-archive.freecaster.com/european-commission/9b1b02b3-b743-49ed-8e4f-4ba080f5aa96/VoHiWgh12RwSdqpv0goN5ZfZ_1080p.mp4?latest=0008251612]. Президент Европейской комиссии Урсула фон дер Ляен.
- Типология мыслителей, или как оценить собственное мышление. Приложение 2. В 2, немецкий.
- Gaon von Wilna. Гаон Виленский. https://de.wikipedia.org/wiki/Gaon_von_Wilna.
- Арье Юдасин. Обыкновенное чудо. Ein gewöhnliches Wunder. httpHYPERLINK «http://evreimir.com/149513/obyknovennoe-chudo/»://HYPERLINK «http://evreimir.com/149513/obyknovennoe-chudo/»evreimirHYPERLINK «http://evreimir.com/149513/obyknovennoe-chudo/».HYPERLINK «http://evreimir.com/149513/obyknovennoe-chudo/»comHYPERLINK «http://evreimir.com/149513/obyknovennoe-chudo/»/149513/HYPERLINK «http://evreimir.com/149513/obyknovennoe-chudo/»obyknovennoeHYPERLINK «http://evreimir.com/149513/obyknovennoe-chudo/»-HYPERLINK «http://evreimir.com/149513/obyknovennoe-chudo/»chudoHYPERLINK «http://evreimir.com/149513/obyknovennoe-chudo/»/.
- Israel (Robert) Aumann. Парадокс шантажиста — иррациональное является рациональным. https://www.7kanal.co.il/news/260139.
